فناوری های سیستم های نظارت تصویری

مفهوم DORI Distance و استانداردهای مربوطه

DORI Distance معیاری است که برای ارزیابی عملکرد دوربین‌های مداربسته و سیستم‌های نظارتی (CCTV) استفاده می‌شود. این مفهوم به طور خاص برای تعیین فاصله‌ای که یک دوربین می‌تواند برای تشخیص (Detecting)، مشاهده (Observing)، شناسایی (Recognizing) و تشخیص هویت (Identifying) سوژه‌ها استفاده شود، کاربرد دارد. این معیار مشخص می‌کند در هر فاصله‌ای، دوربین چه جزئیاتی را می‌تواند ارائه دهد و در چه شرایطی قادر است وظیفه مشخص خود را انجام دهد.

DORI بر اساس استاندارد IEC EN 62676-4 تعریف شده و از وضوح تصویر (Pixel Density) و رزولوشن دوربین استفاده می‌کند تا چهار سطح مختلف عملکرد یک دوربین را شناسایی کند.

مفهوم DORI و چهار سطح آن

  1. تشخیص (Detect):

    • توانایی تشخیص وجود یا عدم وجود یک سوژه (مانند یک فرد یا یک وسیله نقلیه).
    • برای این سطح نیاز به وضوح حدود 25 پیکسل بر متر (px/m) است.
    • کاربرد: مناسب برای نظارت کلی بر یک منطقه یا دیدن حرکت‌ها در یک فضای باز.
  2. مشاهده (Observe):

    • توانایی دیدن رفتار کلی سوژه یا فعالیت‌های آن.
    • نیاز به وضوح حدود 63 px/m است.
    • کاربرد: بررسی دقیق حرکت یا فعالیت، بدون توجه به جزئیات دقیق چهره یا هویت.
  3. شناسایی (Recognize):

    • توانایی تعیین هویت کلی یک فرد یا تمایز بین افراد مختلف.
    • وضوح موردنیاز برابر با 125 px/m است.
    • کاربرد: تشخیص افرادی که از قبل شناخته شده‌اند یا تعیین نوع وسیله نقلیه.
  4. تشخیص هویت (Identify):

    • توانایی تشخیص جزئیات چهره فرد یا پلاک وسایل نقلیه.
    • برای این سطح حداقل به وضوح 250 px/m نیاز است.
    • کاربرد: کاربردهای امنیتی دقیق که در آن شناسایی هویت سوژه (مانند احراز هویت افراد یا خواندن پلاک خودرو) ضروری است.

استانداردهای مربوط به DORI Distance – EN 62676-4

استاندارد IEC EN 62676-4 یکی از استانداردهای بین‌المللی برای دوربین‌های نظارتی است که مفاهیم مرتبط با کیفیت تصویر و عملکرد سیستم امنیتی را تعریف می‌کند. DORI Distance نیز بخشی از این استاندارد است و به کاربران کمک می‌کند تا:

  1. انتخاب درست دوربین: با توجه به نیاز خاص کاربرد (تشخیص، مشاهده، شناسایی، یا تعیین هویت)، کاربران بتوانند دوربین مناسب را انتخاب کنند.
  2. طراحی مناسب سیستم: تعیین مکان نصب و تنظیم زاویه دوربین برای پوشش منطقه مورد نظر.
  3. ارزیابی ساده عملکرد: به دست آوردن یک راهنمای عملی برای اثربخشی سیستم نظارتی.

محاسبه فاصله DORI

فاصله DORI به پارامترهای زیر وابسته است:

  1. رزولوشن سنسور دوربین: تعداد پیکسل‌های افقی و عمودی در تصویر.
  2. زاویه دید لنز: که منطقه تحت پوشش دوربین را مشخص می‌کند.
  3. چگالی پیکسلی (Pixel Density): تعداد پیکسل‌ها در هر متر که کیفیت تصویر قابل مشاهده را تعیین می‌کند.

فرمول کلی:

فاصله DORI بر اساس تعداد پیکسل بر متر و قابلیت‌های لنز محاسبه می‌شود. می‌توانید از فرمول زیر در بسیاری از نرم‌افزارهای طراحی سیستم دوربین استفاده کنید:

DORI Distance (m) = Horizontal Resolution (pixels) / Required Pixel Density (px/m).

با توجه به وضوح و نوع استفاده‌ای که مدنظر دارید، فاصله قابل‌قبول برای هر یک از سطوح DORI استخراج می‌شود.


کاربردهای DORI در صنعت نظارتی

  1. انتخاب دوربین:

    • اگر هدف فقط شناسایی حرکت افراد در یک پارکینگ باشد، می‌توان دوربینی با سطح تشخیص (Detection) انتخاب کرد.
    • برای تشخیص پلاک خودرو یا شناسایی چهره افراد، باید دوربینی با سطح شناسایی یا تعیین هویت (Recognition or Identification) انتخاب شود.
  2. پوشش‌دهی مناطق بزرگ:

    • در اماکن گسترده مانند ورزشگاه‌ها یا فضاهای شهری، DORI به کاربران کمک می‌کند تا بدانند چه تعداد دوربین با چه مشخصاتی نیاز است.
  3. تطبیق با نیازهای قانونی:

    • در برخی کاربردها، مانند احراز هویت یا شناسایی دقیق برای مراجع قانونی، استفاده از دوربین‌هایی با سطح Identify الزامی است.

جدول ساده سطوح DORI و کاربردها

 

سطح DORIپیکسل بر متر (px/m)کاربردها
تشخیص (Detect)25 px/mمشاهده حرکت کلی افراد یا وسایل نقلیه در محیط‌هایی مثل پارکینگ یا فضاهای باز.
مشاهده (Observe)63 px/mتحلیل فعالیت یا رفتار افراد، بدون نیاز به جزئیات ظاهری دقیق.
شناسایی (Recognize)125 px/mتشخیص افراد شناخته‌شده، تمایز بین افراد مختلف یا مشخص کردن نوع وسایل نقلیه.
تشخیص هویت (Identify)250 px/mشناسایی دقیق چهره افراد، پلاک خودروها یا جزئیات مهم برای ارائه اطلاعات به پلیس یا مراجع قانونی.

نکات مهم در استفاده از DORI Distance

  1. DORI یک ابزار راهنمایی است و نمایانگر عملکرد واقعی در تمام شرایط نیست؛ عوامل دیگری مانند نور محیط، زاویه‌ی نصب دوربین، و وضوح تصویر نهایی می‌توانند تأثیر بگذارند.
  2. اگرچه پیکسل بر متر یکی از عوامل مهم است، اما برای محیط‌هایی با شرایط خاص (نور کم، حرکت سریع سوژه‌ها، یا شرایط آب‌وهوایی متغیر) باید به سراغ دوربین‌های پیشرفته‌تر رفت.
  3. DORI به خصوص در طراحی سیستم‌های نظارتی حرفه‌ای یا پروژه‌های بزرگ مانند شهرهای هوشمند و زیرساخت‌های عمومی بسیار اهمیت دارد.

جمع بندی نهایی

DORI Distance به کاربران و طراحان سیستم‌های نظارتی کمک می‌کند تا انتخابی کارآمد و متناسب با نیازهای خود داشته باشند. از این معیار می‌توان برای تعیین فاصله و کیفیت مناسب دوربین در محیط‌های مختلف استفاده کرد و سیستم نظارتی را بهینه کرد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *